西侧小报告厅。
张明浩站在讲台上，面带微笑的做了报告内容的简单介绍。
报告厅内先是一片安静，随后迅速陷入嘈杂，“他刚才说一个晚上的研究？”
“一个晚上也就有个想法吧？”
“直接拿来做报告是不是太仓促了？他是说后续研究吗？”
“马建泽的评分体系给的灵感？不是专门的针对马建泽吧！”
“你们不知道，中午的时候，陈永辉找到张明浩……”
很多人下意识觉得是针对马建泽，因为一个晚上根本不可能做出什么研究。
哪怕真是有了灵感，也只是个研究想法，远达不到在学术会议做报告的程度吧？
马建泽也是这么想的，他坐在角落里死死盯着台上，气的脸都黑了。
评分体系带来的灵感？
一晚上的研究？
他拧紧了眉头，咬牙道，“他是故意的吧？是要趁着报告的机会说什么？针对我？”
其他人也搞不清楚状况，纷纷猜测着，“这是正规学术会议，是他自己的报告，搞砸了有什么好处？”
“管他呢！”
“高阶定式转化的研究很难找问题，做个新报告，问题就多了……”
前排评审们的想法也类似，杜彬拧了下眉头，有点担心的上前问道，“张明浩，你不是在开玩笑吧？”
前排的人都看了过去。
张明浩立刻摇头，肯定道，“杜院士，放心吧。”
“我昨天熬夜做了一个晚上，这个研究叫做‘高阶定式变换求解修正’，已经是一套完善的体系了。”
“虽然只是模块组设计，还没有转化为代码，但我认为已经可以当做报告来说了。”
杜彬和他对视了一眼，发现说的确实很认真，干脆重新坐了回去。
陈永辉凝着眉头，感觉自己真的是老了。
现在的情况实在出乎意料，对方却说马建泽的研究带来了灵感，用一晚上时间完成研究，还拿到了报告厅准备做报告？
他的脑子一时间都不转了，根本想不明白发生了什么。
台下的讨论声间歇。
张明浩站在讲台上，继续保持着礼貌的微笑，旋即不理会台下学者们的反应，就认真的做起了报告。
他操作电脑让投屏显示出模块组，并介绍说道，“大家都知道，高阶定式近似转化存在近似度问题。”
“最初的转化就会有偏差，要针对结果进行修正，就必须要梳理出‘转化偏差’给原方程带来的结果差值影响……”
“评估从最初的对比开始，大家请看第一个模组……”
“把高阶定式近似转化的结果和原高阶定式作对比，要用计算机代入大量数值进行计算的……”
“各个位置对比，就能得到一个初始差值，我称之为‘初始数值’，在后续模组运作中，评估数值会不断的修正。”
“当进入到下一步，因为方程求解本身会带来很多的变换，必须要联系高阶定时所在的方程或方程组……”
“当用数值求解的时候，就需要和不同数值代入位置进行对比，此时就能发现，近似代入带来的偏差，会受到多种因素影响……”
进入正题，张明浩就开始针对模块组进行分析。
投屏上列出了一大堆的模块组。
其中包含了对于代入转化偏差对结果影响的因素，也包括评分机制的对比处理以及实现结果修正的实现方法。
主体内容还是评分机制。
研究转化偏差对结果影响的因素，每一个因素下，评分数值怎么去进行修正，最终数值再和多因素进行对比，等等。
当真正进入正题的讲解，台下的嘈杂声小了很多。
大部分人都在认真听。
他们最初觉得报告会闹出个笑话，但真正进入正题后，就发现报告讲的是一整套‘评分修正体系’。
模块组展示出的修正方法，就已经很完善了。
后续内容的核心，就是将近似代入的偏差，对于方程求解结果的影响因素以及如何实现优化评分修正数值。
“这就是马建泽研究的评分体系！”
有学者小声讨论着，“我昨天听了报告，整体上的差异并不大，改的都是不同应用场景的嵌套。”
“马建泽研究的是物理因素影响，更复杂一些，他这个研究是针对方程解析，影响是直接性的数值变化……”
也有学者忽然反应过来，惊讶道，“这是他一个晚上的研究？”
“哪怕是套用马建泽的评分体系，但应用场景不一样，内容完全不一样！”
“一个晚上？给我一个星期、一个月，都不一定做不出来！”
话里是质疑，实则是肯定。
马建泽是昨天发表的报告，距离现在也只有一天时间，台上的年轻博士生也只能在一天完成研究。
报告只讲了一半，不论对错，不少人心里也满是赞叹，“这就是天才吧？”
“一个晚上，这效率！”
“数学是这样的，天才动一下脑子，够普通人研究很久了。”
报告厅角落里，马建泽身边的人也惊讶的说着，“确实是我们的评分体系！”
“应用在了数学方程求解修正上？还真是有想法……”
“放在数学计算上，分析影响因素更简单了，但是不是也有同样的问题？”
“对啊……”
评分体系就是他们做出来的，只简单听一下就大体上理解了内容。
当评分体系套用在数学求解修正，影响因素的分析简单了很多，也变得更加容易理解。
张明浩的讲解也是这样，一步步的讲过来非常顺畅，不知不觉就已经讲到了最后，“这样就得到了最终评分数值。”
“后面的模块，是根据评分数值来对求解结果进行修正……”
等全部讲解完，张明浩回到了讲桌前，继续微笑的看着台下，“以上，就是我的报告。”
“谢谢大家！”
他朝着台下微微点头。
报告厅依旧是一片安静，甚至比刚才做报告时还要安静。
刚才还在窃窃私语的学者，也都停下来看向台上，他们才意识到报告已经是结束了？
这么顺利？
什么都没有发生？
“好像真就是做个报告，把马建泽的评分体系，用在了近似变换的方程求解修正上……”
“整体很完善！”
“我没发现问题，而且讲的可比马建泽容易理解多了！”
前排评审席上，杜彬满心赞叹的看向张明浩，他站起来率先鼓起了掌，后排也有不少学者跟着鼓起了掌。
“啪啪啪”
掌声很快响成一片。
多数人都是发自内心的鼓掌，一个是因为报告没什么问题，讲的是个很实用的‘计算结果修正’，会让做近似变换的方程求解结果更准确，也许会很有应用价值。
另外，那是一晚上的成果！
一个晚上，做出如此完善的研究，送上任何的肯定都不为过。
报告会里掌声连成一片，也让马建泽愤愤不平，昨天他讲的‘原版评分系统’，根本就没一个人鼓掌。
现在是‘嵌套’的研究，大家就都认可的鼓掌了？
讲不讲理！
在掌声渐歇后，马建泽‘唰’的一下站了起来，大声问道，“张明浩，我昨天的报告，你找出了反例说明最终得到的不是最优框架。”
“你现在不是也有同样的问题吗？”
所有人顿时看了过去。
马建泽朝周围看了眼，肯定的说道，“你做的评分修正体系同样不完善，最终得到的评分数值不一定准确，也就代表不能修正到精确解，甚至说，修正有可能会让结果偏差更大！”
评分系统，就是马建泽主导做出的研究方法。
现在套用在‘方程求解修正’上，他很容易就找到了问题。
报告厅的人都看向台上，他们也想看看张明浩会怎么回答这个问题。
张明浩不在意的笑了笑，随后道，“马教授，你提的问题很关键，修正后偏差更大的可能性是存在的。”
“但就像我昨天说的，很多应用场景中不一定要寻求‘最优解’。”
“方程近似计算，并不需要求出精确解，结果修正的目的只是让最终结果变得更精准。”
“修正后偏差更大的可能性是存在的，但那只是极端个例！”
张明浩明确道，“这一套修正体系，对常规可代换高阶方程或方程组求解，都是正收益，概率超过的百分之99.9以上。”
“当然存在极端个例，这一点我不否认，但极端个例是极少数，而且，极端个例一眼就能看的出来。”
“所以，这不是问题。”
报告厅里的学者们也明白过来。
评分修正带来的是正收益，也就是让修正计算结果使其更贴近精确解。
这就够了！
修正负收益的情况，都属于能明显看出问题的‘极端个例’，计算时不进行评分修正就好了。
马建泽也明白了，他心里很是不甘心，但也只能重新坐了下去。
再看向台上，也不由得长叹一口气。
这个年轻人不止发现了他们研究中的问题，还在报告过程找到反例数值组，直接证明结论框架不是最优。
报告后，对方说他们的评分系统有可取之处。
当时他还觉得对方是在挖苦自己……
现在只感觉心服口服！
仅仅用一天时间，对方用他们的评分体系，设计出了个‘高阶定式近似变换的偏差评分修正’系统。
很完善、找不出问题，还具有不小的应用价值。
“都直接出成果了！针对自己？根本没有必要……”
“这就是天才吧？”